La data-driven attribution assegna credito ai touchpoint utilizzando modelli basati sui dati osservati invece di una regola fissa uguale per tutti i percorsi.
Come funziona
L’obiettivo è stimare il contributo relativo dei contatti all’interno dei percorsi disponibili. Il risultato resta un modello di attribuzione: non equivale automaticamente a una misura causale o a un test di incrementalità.
Esempio pratico
Due canali che appaiono spesso insieme nei percorsi possono ricevere quote di credito differenti in base a come la loro presenza cambia la probabilità osservata di conversione.
Perché è importante
Può offrire una lettura meno arbitraria rispetto a modelli semplici come last click, soprattutto in customer journey con molti touchpoint.
Attenzione
Un modello sofisticato non elimina problemi di tracking, consenso, cross-device e canali non osservati. La qualità dell’input limita sempre la qualità dell’attribuzione.